国家知识产权局信息显示，宁波力古机械制造有限公司申请一项名为“基于机器学习的铸造工艺参数优化方法及系统”的专利，公开号CN121031371A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明涉及电数字数据处理领域，尤其涉及一种基于机器学习的铸造工艺参数优化方法及系统，方法包括：在工艺参数的各预设范围内抽样并组合生成不同的参数组，参数组形成候选池，选取参数组进行仿真实验，获得由参数组和卷气缺陷率组成的训练数据集；基于训练数据集训练高斯回归模型；根据高斯回归模型输出新候选池内参数组对应的预测卷气缺陷率和预测方差；构建加权采集函数，选取最小加权采集函数值对应的参数组进行仿真实验，获得新训练数据，基于新训练数据集训练高斯回归模型，直至最小预测卷气缺陷率不再变化，得到最优参数组。本发明能够更加关注对卷气缺陷率影响较大的参数，进行精细化搜索，提高优化的精度和效率。
天眼查资料显示，宁波力古机械制造有限公司，成立于2006年，位于宁波市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本600万人民币。通过天眼查大数据分析，宁波力古机械制造有限公司参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息33条，此外企业还拥有行政许可4个。
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